Szkolenie o codziennej pracy z asystentami kodu AI w ContextAdmin. Nie uczymy rozmawiać z modelem. Pracujemy na projekcie, w którym jest kod, uruchomione środowisko i konkretne zadanie do wykonania. Uczysz się przekazywać agentowi cel, rozdzielać wątki pracy na konteksty i sprawdzać zmiany, zanim pójdziesz dalej.
Dla kogo
Dla deweloperów, freelancerów, zespołów technicznych i osób, które zarządzają pracą nad aplikacjami i chcą uporządkować użycie AI przy kodzie. Przyda się, gdy w ciągu dnia wracasz do kilku projektów, masz równolegle poprawki, większe zmiany i pytania klienta, a ustalenia z asystentem mieszają się między tematami.
Czego się nauczysz
Pokazujemy, jak w ContextAdmin uruchamiać Claude Code, Codex lub opencode przy konkretnym projekcie oraz jak korzystać z lokalnych modeli przez Ollamę, jeśli masz je przygotowane. Każde zadanie dostaje własny kontekst: nazwę, opis i zapisane ustalenia. Poprawka formularza, przebudowa widoku i eksperyment z biblioteką nie muszą wtedy żyć w jednej rozmowie.
- dobierzesz narzędzie AI do zadania i uruchomisz sesję przy projekcie,
- opiszesz oczekiwany rezultat tak, żeby agent pracował na kodzie, a nie na ogólnym opisie,
- zapiszesz kontekst i wrócisz do niego po przerwie,
- przygotujesz wspólne instrukcje dla agentów,
- przejrzysz zmiany, gałęzie, tagi i historię Gita w panelu.
Jak wygląda szkolenie
Pracujemy warsztatowo. Najpierw porządkujemy, co powinno trafić do kontekstu, co do instrukcji, a co do jednorazowego polecenia. Potem robisz ćwiczenia na własnej instalacji ContextAdmin albo na projekcie przygotowanym do szkolenia. Agent dostaje realne zadania: analizę fragmentu kodu, zmianę zachowania aplikacji, przygotowanie poprawki i podsumowanie wykonanej pracy.
Odpowiedź modelu to nie koniec zadania. Sprawdzamy pliki, uruchomienie aplikacji i historię zmian. Pokazujemy też, jak pracować z aktywnymi sesjami: agent działa na serwerze, Ty zamykasz przeglądarkę i wracasz później do tego samego wątku.
Co przygotować przed szkoleniem
Działającą instalację ContextAdmin, projekt, na którym możesz bezpiecznie ćwiczyć, oraz własne konto w narzędziu AI, z którego chcesz korzystać. Rozliczenia z dostawcą AI są po Twojej stronie. Jeśli planujesz używać Ollamy, przygotuj lokalne środowisko tak, jak pracujesz na co dzień.
Kto prowadzi
Artur Stempień, twórca ContextAdmin. Pokazuje, jak używać agentów w panelu tak, żeby ich praca była powiązana z kodem, kontekstem zadania i kontrolą zmian.
Dla kogo
Dla deweloperów i zespołów, które chcą pracować z asystentami kodu AI przy konkretnych projektach i nie gubić ustaleń między zadaniami.
